針對高壓開關柜的不同故障類型，相應有不同的故障檢測方法：

     機械特性在線檢測，其監測的內容有：合、分閘線圈回路，合、分閘線圈電流、電壓，斷路器動觸頭行程，斷路器觸頭速度，合閘彈簧狀態，斷路器動作過程中的機械振動，斷路器操作次數統計等。

     目前，斷路器機械狀態監測主要有行程和速度的監測，操作過程中振動信號的監測等。斷路器操作時的機械振動信號監測是根據每個振動信號出現時間的變化、峰值的變化，結合分、合閘線圈電流波形來判斷斷路器的機械狀態。機械性能穩定的斷路器，其分、合閘振動波形的各峰值大小和各峰值間的時間差是相對穩定的。振動信號是否發生變化的判別依據是對新斷路器或大修后的斷路器進行多次分、合閘試驗測試，記錄穩定的振動波形，作為該斷路器的特征波形"指紋"，將以后測到的振動波形，與"指紋"比較，以判別斷路器機械特性是否正常。

     根據徑向基函數網絡理論(RBF網絡)，將健康振動信號和斷路器實際振動信號波峰幅值之差形成的殘差以及沖擊事件發生的時間作為斷路器故障診斷的特征參數，來判斷斷路器是否故障及故障類型。

     基于小波變換的信號奇異性檢測理論，對斷路器合閘時的振動信號首新型行小波去噪處理，提純有用信號。然后利用Hilbert變換提取信號包絡，對包絡進行小波變換取得各尺度上的信號波形。根據小波變換各尺度上模值的傳遞性來計算信號包絡波峰的奇異性指數，以此作為斷路器故障診斷的一種特征參數，是一種新穎而比較的方法。